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第七章 P/NP问题（第4页）
为什么绝大多数理论学家都认为P≠NP？
简单来说， P代表了一类问题，计算机在解决它们的时候可以有速度非常快的方法。
这个速度和计算机硬件无关，仅仅取决于这个解决方法本身的便捷性。
NP代表了另一类问题，它们有最优解。
但是，其中很多问题，计算机在寻求最优解时，没有快速的方法。
甚至，能傻傻的、暴力的、尝试所有可能的组合，然后找到最优解。
NP问题中，最难的一类问题，被称为NPP完全问题。
如果P=NP，则意味着，每一个NP问题都可以转化成P，也就是每一个难题最终可以变成一个简单命题，让计算机可以快速求解。
如果P≠NP，则意味着，很多NP问题无法简化成P，也就是计算机只能很傻很暴力的去求解。
简而言之，人类在解决复杂问题时，是否存在捷径？
如果P=NP，那就代表有。
如果真有这样的世界，那么计算机将在极短的时间里，作出极为准确的预测。
天气、股票、交通状况，如果拥有足够的信息因子，甚至能够精准的预测未来。
如果真的存在这样的世界，那绝对是一件非常恐怖的事。
倘若计算机足够聪明，人工智能足以摧毁世界，并且是在极短的时间内。
另外，还有另外一种可能，当前生活的世界很可能是一个虚拟世界。
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